Подобный материал:

• Компьютерные (новые информационные) технологии обучения, 102.54kb.
• Название Предмет Направление, 921.62kb.
• «Информационные технологии в процессе обучения географии» Проблема над которой работает, 422.07kb.
• Пантелеев Владимир Иннокентьевич, к ф. м н., доцент кафедры математической информатики, 87.48kb.
• Информационные технологии как средство повышения эффективности обучения в школе, 63.19kb.
• Международная конференция «Информационные технологии в образовании и науке», 86.4kb.
• Программа собеседования по специальной профессиональной подготовке для абитуриентов,, 98.51kb.
• Г. И. Парамзина Новые информационные технологии обучения, 109.36kb.
• Программа «информатика и икт (информационные и коммуникационные технологии)», 443.93kb.
• Программа «информатика и икт (информационные и коммуникационные технологии)», 827.46kb.

Информационные технологии консультирования и обучения

магистратура «Управленческое консультирование в АПК»

Темы семинарских занятий

1. Групповая работа над документом Word. Рецензирование документа. Создание структурированного документа.
2. Разработка шаблона презентации для доклада (лекции), представления компании и нового бренда и т.д.
3. Excel. Задачи оптимизации. Задача оптимизации туристических групп. Выборочная обработка данных. Анализ данных с помощью фильтров.
4. Работа с поисковыми системами Интернет. Создание классификатора информационных ресурсов Интернет по видам информации, по различным критериям.
5. По материалам Интернета: поиск, обзор и классификация консалтинговых компаний России.
6. По материалам Интернета: поиск и обзор направлений управленческого консультирования.
7. По материалам Интернета: поиск и обзор подходов и мероприятий по антикризисному управлению.
8. По материалам Интернета: поиск и обзор систем моделирования и оптимизации бизнес-процессов предприятия.
9. По материалам Интернет: поиск и обзор методики управления предприятием с помощью Системы Сбалансированных Показателей (BSC).
10. По материалам Интернета: корпоративные системы, поиск, обзор, классификация. Основные функции и возможности.
11. Поиск, обзор и классификация систем электронной торговли, систем денежных расчетов, сиcтем Интернет-телефонии.
12. Поиск, обзор и классификация систем электронного документооборота.
13. По материалам Интернета: обзор подходов и стандартов управления проектами.
14. Подготовка иерархической структуры работ по проекту. Подготовка в MS Project перечня работ, назначение ресурсов, составление расписания.

Образец семинарского занятия №3. Excel. Задачи оптимизации

Задачи оптимизации со многими неизвестными

Для численного решения уравнений со многими неизвестными и ограничениями в Excel включен инструмент Поиск решения.

По умолчанию инструмент не установлен и его следует установить: вставьте дистрибутивный CD-диск и выберите в списке надстроек СервисНадстройки… соответствующий флажок.

Если целевая функция и ограничения линейны, то решение состоит в нахождении множества чисел (х₁, х₂, … х_n), минимизирующих (максимизирующих) линейную целевую функцию f(х₁, х₂, … х_n)= c₁х₁+c₂х₂+… +c_nх_n при m =0 (где k=1, 2, … n). Инструмент Поиск решения обеспечивает максимум 200 изменяемых ячеек х_i при поиске решения (n_мах=200).

В качестве первого содержательного примера рассмотрим задачу о комбинезонах:

Ателье шьет комбинезоны трех типов К1, К2, К3 и использует ткани четырех типов Т1, Т2, Т3, Т4. Нормы расхода ткани каждого типа на каждый комбинезон и объем дневных затрат приведены на рис. ниже. Стоимость пошива

комбинезона типа К1 равна 100 руб., К2 – 120 руб., К3 – 110 руб. Дневной запас тканей в ателье следующий: ткани Т1 – 50м, ткани Т2 – 80м, ткани Т3 – 25м, ткани Т4 – 60м. Сколько комбинезонов каждого типа надо производить в день, чтобы получить максимальную стоимость производства? При этом использовать все типы тканей.

Переложим условие задачи на язык формул, т.е. опишем математическую оптимизируемую модель. В процессе решения надо найти дневной выпуск х₁, х₂ и х₃ каждого комбинезона, такой, чтобы получить максимум целевой функции 100х₁+120х₂+110х₃ при ограничениях

Теперь введем условие задачи в Excel, как показано ниже:

Как видно в ячейку Н3 введена формула =$B$9*B3+$C$9*C3+$D$9*D3, которая размножена на Н4:Н6. В ячейку F9 введена формула целевой функции =100*B9+120*C9+110*D9. В ячейках В9:D9 будет производиться подбор значения – здесь введены начальные значения х_i.

Далее вызываем инструмент СервисПоиск решения…, вводим адреса подготовленных ячеек и ограничения (как на рис. 2.39) и нажимаем кнопку Выполнить.

Заполнение окна Поиск решения не вызывает трудностей. Ограничения добавляются кнопкой Добавить; при этом появляется окно ввода ограничения:

Результат вычислений показан на рис. 2.40:

Как видно, оптимальный дневной выпуск комбинезонов равен 13, 12 и 12. При этом в колонке Н видно, что часть тканей остается неизрасходованной.

Поэкспериментируйте: попробуйте вручную изменить подобранные значения (например, х1=14), оцените значения целевой функции и ячеек Н3:Н6. Повторно вызовите инструмент Поиск решения, удалите условие ($B$9:$D$9 = целое) и выполните подбор.

Обобщим проделанную работу и выделим этапы решения задачи оптимизации со многими неизвестными в Excel с помощью инструмента Поиск решения:

• анализ задачи, выделение свойств, параметров, ограничений;
• математическое описание оптимизируемой модели – введение обозначений, ограничений и создание целевой функции;
• грамотное размещение модели и поиск решения в Excel.

Задача оптимизации туристических групп

В качестве второго содержательного примера рассмотрим задачу формирования экскурсионных пакетов. Российская туристическая фирма ежедневно отправляет в три отеля Анталии, Кемера и Мармариса (Турция) соответственно 30, 20 и 16 человек. Экскурсионная программа каждой группы состоит из рафтинга (спуск по горной реке на плоту), яхт-тура вдоль побережья и путешествия джип-сафари в турецкую глубинку. Стоимость экскурсий с трансфером на человека для отелей разных городов следующая:

Рафтинг Яхт-тур Джип-сафари Анталия 55 20 35 Кемер 65 35 20 Мармарис 60 25 25